Transformación digital a través del Big Data

Cada vez es más frecuente encontramos con la expresión"transformación digital de la empresa", la cual trata del cambio de lo analógico a lo digital en su forma de trabajar, digitalizando el workflow, es decir, los flujos de trabajo, a través de los procedimientos y la forma en que se trabaja y se interactúa tanto dentro como fuera de la empresa.

¿Pero que tiene que ver con esto el Big Data y el BI? Veámoslo con un ejemplo.

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El BI se basa en una herramienta muy importante, que es compartida por el ecosistema Big Data, que son los procesos ETL. Un proceso ETL es un es un pequeño programa informático que lo que hace es buscar datos, transformarlos de forma que se puedan utilizar y almacenarlos en un repositorio para su utilización. De ahí sus siglas: Extract Transform Load.

Luego, estos repositorios de datos pueden ser utilizados por herramientas muy potentes de visualización como Tableau, Qlik o Power Bi para su visualización, y representar la información de una forma entendible, lógica y agradable a los usuarios. Es aquí donde las visualizaciones pueden no solo dar la información, sino visualizar lo que no está yendo cómo debería ir, para poner de relevancia la toma de decisiones. Además, el usuario podría navegar por esa información con la posibilidad de representarla de diferentes formas o simplemente haciendo un zoom al conjunto de datos que provocan esa desviación.

Y un paso más allá de esto, está que estos repositorios se pueden analizar mediante técnicas y métodos analíticos para obtener propuestas que eviten lo que no está yendo cómo debe, de forma que también se visualicen, dando recomendaciones de qué es lo que habría que hacer al usuario, y su impacto, tanto futuro como a lo que hubiese pasado tomando esa decisión.

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Esta es una parte de la transformación digital, en la que el trabajo comienza a realizarse digitalmente, y con una inteligencia implícita en ella.

Una vez llegado a este punto, lo siguiente sería la creación de alertas, dónde se activa una alerta cuando ha habido un problema, o cuando haya una alta probabilidad de que se produzca, la cual puede ser enviada por correo electrónico, un WhatsApp o un Telegram.

La disposición y uso de Informes y Cuadros de Mando Operacionales con capacidad interactiva, de alertas y propuestas de mejora, como los descritos anteriormente, puede encaminar a la empresa, y de una forma no intrusiva, a la Transformación Digital, ya que permite a estos técnicos desempeñar sus labores diarias de una forma más eficiente, práctica y enfocada a la resolución de los problemas, a la vez que, de forma inconsciente, actúan como otro control diario sobre la veracidad de la información.

Está disponibilidad del dato y de la información llegan a ser tan importantes como todas las alertas que se pudiesen implementar para la detección de anomalías en los datos, los cuales son accesibles para los usuarios a través de diferentes herramientas.

No obstante, uno de los trabajos más importantes y menos entendidos por muchas empresas es el análisis del dato, sobre todo cuando se hace a través de técnicas y metodologías matemáticas y estadísticas avanzadas, las cuales son capaces de extraer de grandes cantidades de datos, las mejoras, ineficiencias, o tendencias que puedan estar ocultas en esa maraña de información, y que una vez identificados puedan resultar obvios, lógicos y entendibles, siendo imposible llegar a ellos meramente observándolos o analizando la información con las metodologías tradicionales.

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Sobre el Autor

Ginés León

Ginés León

Licenciado en estadística, ha centrado la carrera profesional en el campo de la logística, la gestión de equipos y la eficiencia de procesos.

Además de la licenciatura, su formación cuenta con un Máster de Logística, un Máster en Matemáticas Aplicadas, cuyo PFM se basó en la modelización de las recogidas de las muestras hematológicas en la isla de Tenerife, la cual lleva implantada desde el año 2011, un MBA, cuyo PFM tuvo que ver con la Smart City y la gestión de parking, y en el año 2017 tuvo la oportunidad de realizar un Máster en Big Data y Business Intelligence.

Ha trabajado y organizado operativas y procesos con los departamentos logísticos de diferentes empresas como Nespresso, La Caixa, Canal +, Disa, Bimbo, Endesa, y otras de calado internacional como Amway y NuSkin.

En el ámbito público, ha colaborado y desarrollado operativas especiales con el Servicio Canario de Salud, especialmente el HUNSC y Gerencia de Atención Primaria de Tenerife, operativas que a día de hoy se siguen ejecutando. En su última etapa en el Grupo Valora, lideraba el desarrollo e implantación del Proyecto GDP, motivado por el cambio de normativa que regula el Transporte de Medicamentos a Temperatura Ambiente (15ºC - 25ºC), desde la valoración y decisión de compra de los equipos, a las operativas, Cuadros de Mando Integrales (CDMI) y Kpi.

Alta formación en Investigación Operativa, Métodos de Predicción, Programación y Explotación de Datos mediante diferentes Técnicas Estadísticas.

Después de 9 años progresando y alcanzado la Dirección Logística de 3 empresas de un Grupo Empresarial, se plantea un nuevo reto, que desde principios de Septiembre de 2016 está en TITSA, empresa de transporte interurbano de Tenerife.

Durante el primer año su desempeño fue como responsable de la Zona Sur de Tenerife, en la qe basándose en el modelo de gestión EFQM, su desempeño se ajustó a una visión más estratégica de la empresa con la implantación de CDM de Gestión, Explotación, y Kpi.

A partir del segundo año, Octubre 2017, ejerce como responsable de un nuevo departamento en Titsa, el departamento Data Science, el cual llevará la estrategia de los datos, actualizará las herramientas BI, diseñará los CDMI para el control y el seguimiento de la estrategia de la empresa y empezará a utilizar el Big Data para la predicción y la valoración del riesgo, entre otras cosas.

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