Normativa para el uso de Algoritmos e Inteligencia Artificial en el ámbito laboral

En Mayo de 2022 el Ministerio de Trabajo publica la “guía práctica y herramienta sobre la obligación empresarial de información sobre el uso de algoritmos en el ámbito laboral”, una normativa que regula el uso de algoritmos e Inteligencia Artificial en las empresas

normativa para el uso de algoritmos e inteligencia artificial en el ambito laboral

En esta guía, se detalla la información que la empresa debe proporcionar a los representantes de los trabajadores y a los propios empleados. Esto surge del hecho de que cada vez es más habitual que las empresas usen algoritmos o sistemas de inteligencia artificial para tomar decisiones de forma automatizada, que de una forma u otra, afectan a las personas trabajadoras, ya sea a nivel de contrataciones, determinación de horarios, evaluación de rendimiento, control de productividad, ascensos, despido u otros.

Estos métodos pueden ser, en ocasiones, desconocidos para las propias personas trabajadoras o candidatas a un puesto de trabajo, las cuales pueden considerar que dichas decisiones son tomadas por personas humanas. En este contexto, la normativa vigente establece obligaciones empresariales de información con objeto de que las personas afectadas sepan que sus datos están siendo tratados de forma automatizada y que ciertos elementos de su relación laboral dependen de un algoritmo.

Por tanto, el uso de algoritmos o sistemas de inteligencia artificial para tomar decisiones de forma automatizada que afecten a las persona trabajadoras establece obligaciones empresariales de información, con la finalidad de que las personas afectadas sepan que sus datos están siendo tratados de forma automatizada y que, ciertos elementos de su relación laboral, dependen de un algoritmo.

Dicha obligación de dar esta información será proporcionada cuando el uso de algoritmos o sistemas Inteligencia Artificial afecten en materia de selección y contratación de personas, determinación de horarios, evaluación de rendimiento, control de productividad, ascensos, despidos u otros. Además, en el plano individual, tienen derecho de información las personas que estén sujetas a decisiones íntegramente automatizadas, incluyendo la elaboración de perfiles, si bien es cierto, que no se reconoce este derecho de información individual respecto de las decisiones semi-automatizadas en las que también existe intervención humana.

Por otro lado, también tienen derecho de información la representación legal de la plantilla en el uso de algoritmos o sistemas de IA, íntegramente automatizada o semi-automatizadas, que afecten a las condiciones de trabajo, el acceso y mantenimiento del empleo, incluyendo la elaboración de perfiles. Además, el artículo 64.5 ET establece el derecho de ser informado a la representación legal de la plantilla sobre todas las decisiones de la empresa que pudieran provocar cambios relevantes en cuanto a la organización del trabajo y a los contratos de trabajo.

La transparencia en el uso de algoritmos y sistemas de decisión automatizada se considera esencial en materia de protección de datos personales, lo que exige que el uso de tecnología para tomar decisiones empresariales deba realizarse de forma transparente e informando de los métodos usados y de las finalidades de la misma (artículo 6 RGPD). El trabajador deberá comprender y entender las consecuencias del uso del algoritmo y se lo tiene que explicar alguien en un lenguaje que sea de fácil comprensión. No basta con replicar la decisión adoptada por el algoritmo.

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Sobre el Autor

Ginés León

Ginés León

Licenciado en Estadística, ha centrado la carrera profesional en el campo de la logística, la gestión de equipos y la eficiencia de procesos. Alta formación en Investigación Operativa, Métodos de Predicción, Programación, Análisis y Explotación de Datos mediante diferentes Técnicas Estadísticas.

Además de la licenciatura, su formación cuenta con un Máster de Logística, un Máster en Matemáticas Aplicadas, un MBA, un Máster en Big Data y Business Intelligence y un Experto en Blockchain.

Ha trabajado y organizado operativas y procesos con los departamentos logísticos de diferentes empresas como Nespresso, La Caixa, Canal +, Disa, Bimbo, Endesa, y otras de calado internacional como Amway y NuSkin. En el ámbito público, ha colaborado y desarrollado operativas especiales con el Servicio Canario de Salud, especialmente el HUNSC y Gerencia de Atención Primaria de Tenerife.

Durante su etapa en el Grupo Valora, fue el responsable del desarrollo e implantación del Proyecto GDP, motivado por el cambio de normativa que regula el Transporte de Medicamentos a Temperatura Ambiente (15ºC - 25ºC), desde la valoración y decisión de compra de los equipos, a las operativas, Cuadros de Mando Integrales (CDMI) y Kpi.

Después de una carrera profesional de más de 9 años en los puestos de Subdirector de Operaciones para Canarias de SEUR y la Dirección Logística de 3 empresas del Grupo Valora, se plantea un nuevo reto en TITSA, empresa de transporte interurbano de Tenerife.

Durante el primer año desempeñó su trabajo como responsable de la Zona Sur de Tenerife. A partir del segundo año, Octubre 2017, ejerce como responsable de un nuevo departamento en Titsa, el departamento de Big Data & Data Science.

El Dpto. de Big Data & Data Science de TITSA fue reconocida como la Mejor Iniciativa Empresarial o de Administración Pública de Big Data de España en la cuarta edición de los Data Science Awards, que organiza anualmente, LUCA, la unidad de datos e Inteligencia Artificial de Telefónica.

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