Big Data, logística y movilidad

Hablar de Big Data, la logística y la movilidad en un solo artículo es una tarea casi imposible, y sería injusto dedicarle a este tema un solo post, por lo que en este primer artículo nos pondremos en situación para que en las próximas publicaciones podamos ir entrando en este apasionante mundo con un poco más de detalle.

Desde hace unos años el término Big Data ha empezado a hacerse un espacio en muchas conferencias y artículos, conversaciones y hasta se da por hecho de que será uno de los trabajos  de mayor proyección y mejor remunerados de un futuro que es casi ya un presente. Pero, qué es el Big Data, y que encierra este término.

Existen varias definiciones sobre lo qué es el Big Data, pero personalmente me identifico con aquella que habla de la gestión y explotación de grandes cantidades de datos, lo cual es posible gracias al procesamiento en la nube, para lo cual podemos contratar o acceder a grandes ordenadores para ejecutar los algoritmos a un coste reducido, o a los modelos de programación que dan soporte a la computación en paralelo, es decir, se ha reducido lo que se denomina el coste computacional.

A la expansión del término Big Data también ha contribuido la cantidad de herramientas de software de bajo coste, que actualmente ofrece el mercado para la manipulación y el tratamiento de datos.

Otras de las particularidades que han contribuido a la explosión de esa nueva metodología son la fuente de los datos, los cuales ya no sólo se encuentran dentro de la empresa sino fuera de ella, ya sea a través de las Redes Sociales, fuentes Open Data o los provenientes de una gran cantidad de dispositivos que cada vez más están a nuestro alrededor y comparten sus datos, los cuales engloban lo que se denomina el IoT (Internet of Things).

A todo esto le falta la figura que explota el Big Data, normalmente recogida en el Departamento Data Science, liderada por el Chief Analytics Officer (CAO), que es el máximo responsable de la analítica de la empresa, el cual debe evaluar constantemente de qué manera la analítica puede optimizar el negocio.

Pero…qué hace el Big Data, pues tan fácil y sencillo como responder a tres preguntas a través de los datos, que son:

  1. Qué fue lo que pasó.
  2. Qué va a pasar.
  3. Qué puedo hacer para que pase.

Después de ver esta breve definición de Big Data, vemos que es una metodología que se podría incorporar en cualquier tipo de empresa. De hecho, es una ampliación de las funciones de los departamentos que gestionaban el Business Intelligence, pero que cada vez más van tomando entidad propia.

En la logística la gestión del dato tiene cada vez mayor relevancia, ya que el control del coste es la obsesión de los departamentos logísticos, y en esta área se está dando la circunstancia de que la cantidad de datos recogidos sigue una curva casi exponencial, por la cantidad de dispositivos que se han integrado en toda la cadena de suministro (SCM).

En futuras publicaciones iremos adentrándonos en cómo se aplican estas técnicas para estudiar los flujos de movilidad, mejorar la red de servicios, conocer el perfil del usuario, su categorización o cómo posicionar las paradas atendiendo a la población, la categorización de los usuarios, la demanda y la eficiencia en la red de transporte.

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Sobre el Autor

Ginés León

Ginés León

Licenciado en estadística, ha centrado la carrera profesional en el campo de la logística, la gestión de equipos y la eficiencia de procesos.
 
Además de la licenciatura, su formación cuenta con un Máster de Logística, un Máster en Matemáticas Aplicadas, cuyo PFM se basó en la modelización de las recogidas de las muestras hematológicas en la isla de Tenerife, la cual lleva implantada desde el año 2011 (http://prezi.com/flxppo_-bpjd/?utm_campaign=share&utm_medium=copy&rc=ex0share), un MBA, cuyo PFM tuvo que ver con la Smart City y la gestión de parking, y en el año 2017 tuvo la oportunidad de realizar un Máster en Big Data y Business Intelligence.
 
Ha trabajado y organizado operativas y procesos con los departamentos logísticos de diferentes empresas como Nespresso, La Caixa, Canal +, Disa, Bimbo, Endesa, y otras de calado internacional como Amway y NuSkin. 
 
En el ámbito público, ha colaborado y desarrollado operativas especiales con el Servicio Canario de Salud, especialmente el HUNSC y Gerencia de Atención Primaria de Tenerife, operativas que a día de hoy se siguen ejecutando.
 
En su última etapa en el Grupo Valora, lideraba el desarrollo e implantación del Proyecto GDP, motivado por el cambio de normativa que regula el Transporte de Medicamentos a Temperatura Ambiente (15ºC - 25ºC), desde la valoración y decisión de compra de los equipos, a las operativas, Cuadros de Mando Integrales (CDMI) y Kpi.
 
Alta formación en Investigación Operativa, Métodos de Predicción, Programación y Explotación de Datos mediante diferentes Técnicas Estadísticas.
 
Después de 9 años progresando y alcanzado la Dirección Logística de 3 empresas de un Grupo Empresarial, se plantea un nuevo reto, que desde principios de Septiembre de 2016 está en TITSA, empresa de transporte interurbano de Tenerife.
 
Durante el primer año su desempeño fue como responsable de la Zona Sur de Tenerife, en la qe basándose en el modelo de gestión EFQM, su desempeño se ajustó a una visión más estratégica de la empresa con la implantación de CDM de Gestión, Explotación, y Kpi.
 
A partir del segundo año, Octubre 2017, ejerce como responsable de un nuevo departamento en Titsa, el departamento Data Science, el cual llevará la estrategia de los datos, actualizará las herramientas BI, diseñará los CDMI para el control y el seguimiento de la estrategia de la empresa y empezará a utilizar el Big Data para la predicción y la valoración del riesgo, entre otras cosas.

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