En un puerto, o en una red de puertos, se realizan continuamente múltiples operaciones logísticas y administrativas que permiten el movimiento de mercancías y personas. El tráfico aumenta cada año y resulta necesario organizarse mejor para poder asumir todos esos nuevos movimientos con un coste en tiempo, dinero y espacio menor que proporcional. Se trata de ser más eficientes, y en eso nos ayudan mucho las nuevas tecnologías y los sistemas inteligentes.

Cada vez es más frecuente encontramos con la expresión"transformación digital de la empresa", la cual trata del cambio de lo analógico a lo digital en su forma de trabajar, digitalizando el workflow, es decir, los flujos de trabajo, a través de los procedimientos y la forma en que se trabaja y se interactúa tanto dentro como fuera de la empresa.

¿Pero que tiene que ver con esto el Big Data y el BI? Veámoslo con un ejemplo.

El ente público Puertos Canarios ha registrado en los últimos años un crecimiento sostenido en la cifra de pasajeros que han pasado por sus puertos usando los ferries de conexión interinsular. Sin ir más lejos, la cifra de viajeros de enero a junio de 2019 ha aumentado por encima del 3% respecto al mismo periodo del año anterior.

Cada vez es más habitual tropezarse con la palabra “democratización” dentro del campo de la analítica de los datos, y esto se debe, básicamente, a que las herramientas para la adquisición, tratamiento, explotación y visualización de los datos están, cada vez más, al alcance del usuario, a un coste asequible y en muchas ocasiones gratuito.

La adquisición y el tratamiento del dato siempre ha estado gestionado de la mano de los informáticos y los analistas. Si profundizamos más, podemos llegar a divisar los límites de las fronteras entre unos y otros, aunque muchas veces se difuminan, por lo que podemos decir que la gestión del dato, es decir, dónde se registra y como se registra (las bases de datos) suele estar liderado por los informáticos, y la parte de adquirir esos datos y tratarlos para analizarlos. por los perfiles más analíticos.

El ente público autonómico Puertos Canarios tiene entre sus proyectos de ampliación uno que destaca por encima de todos los demás. El nuevo puerto de Fonsalía, en el municipio tinerfeño de Guía de Isora, será la principal puerta de conexión vía marítima entre Tenerife, La Palma, La Gomera y El Hierro.

Multiplicará las posibilidades de conexión al ofrecer más atraques, más superficie y más lámina de agua abrigada que el actual puerto de Los Cristianos, claramente superado por un tráfico en pujante crecimiento.

Existen tal cantidad de dispositivos que continuamente están recogiendo datos, y muchos de ellos poniéndolos a disposición del público en general, que decir hoy en día que no se tienen datos es casi como decir que no se sabe dónde buscarlos.

Porque datos, los hay, y muchos, y en muchas fuentes, de pago, gratuitos, propios, externos, e incluso, se podrían cosechar de internet con algún web scraping, que no son más que herramientas para la extracción automatizada de datos que contienen las páginas web.

El puerto de Gran Tarajal, en el sur de Fuerteventura, es el puerto canario más cercano a la costa africana y fue durante décadas el puerto principal de la isla. Su historia pesa y cuenta mucho para los habitantes actuales del núcleo residencial y turístico en que se ha convertido Gran Tarajal en el siglo XXI, son gentes orgullosas de su pasado y de su puerto. 

Este orgullo y preocupación para que su puerto recuperase la importancia que tuvo me quedó muy claro desde la primera visita que hice, en marzo de 2017, cuando su alcalde afirmó que apenaba ver el dique comercial vacío, con un tráfico anual muy escaso.

Ese día me comprometí a buscar la forma para que ese nuevo dique estuviese lleno, como antaño estuvo el pequeño puerto viejo. Este es el relato de un naufragio, causado por una tormenta y la negligencia de un armador, pero del que, tras enormes esfuerzos, hemos salido adelante tanto el puerto de Gran Tarajal como el propio ente Puertos Canarios, logrando volver a escribir páginas de prosperidad en el libro de su historia.

Cuando estudiamos los datos de movilidad de una población, y cuánto más datos tenemos para tratar, se observa que a medida que aplicamos técnicas para estudiar el comportamiento de la muestra obtenemos que ésta puede dividirse fácilmente en tres periodos a lo largo de los días laborales, siendo estos, la mañana, el pico de la mañana y la tarde.

Podríamos incluso encontrar más segmentos, pero si uno empieza a ser cada vez más evidente es el pico de la tarde. Todos ellos por la alta concentración de traslados en horas muy específicas

El Puerto de las Nieves, en el municipio grancanario de Agaete, es uno de los 17 puertos de interés general de la Comunidad Autónoma de Canarias, debido especialmente al intenso tráfico de viajeros y vehículos (más de un millón de viajeros y 350.000 vehículos en 2017) que utiliza el servicio regular de buques entre ese puerto y el de Santa Cruz de Tenerife. En 2006 el proyecto de ampliación de esa instalación se declaró de interés general de primer nivel por parte del Gobierno y el Parlamento de Canarias.

En ese año, y desde entonces, han habido numerosos apoyos de los grupos políticos y las instituciones, incluyendo al Cabildo de Gran Canaria y al Ayuntamiento de Agaete.

Recientemente, sin embargo, se han producido otros debates en esas mismas instituciones que plantean dudas sobre el proyecto, específicamente sobre su necesidad dado el nivel de tráfico que soporta, llegando a proponer una consulta popular municipal al respecto. Con el objeto de contribuir al debate, aprovecho la oportunidad que me ofrece este Blog de Cajasiete para aportar algunos datos sobre los tráficos de este puerto.

En el último artículo repasamos las metodologías que se utilizan habitualmente para confeccionar, mantener y mejorar una topología de red que ofrezca un servicio de movilidad.

Hablábamos de cómo ha evolucionado la forma en que podemos utilizar toda esta información a través del Big Data y las Técnicas de Optimización, Machine Learning y Deep Learning para hacer una red más eficiente y más atractiva de cara al usuario.

Nos preguntábamos al final del artículo si podríamos dar un paso más allá y si seríamos capaces de cambiar la forma en que nos relacionamos con este servicio, dando una solución más inteligente al cliente ofreciendo un transporte ad hoc al destino.

Tal vez muchos lectores desconozcan que en Canarias existen varias autoridades portuarias, ya que junto a las 2 autoridades estatales de cada provincia, existe desde el año 2012 una autoridad autonómica, en forma de ente público empresarial (EPE). Las autoridades estatales, conocidas antiguamente como “juntas de obras del puerto”, gestionan los puertos de interés general del Estado, que son los capitalinos de cada isla y algún otro declarado así por su volumen de tráfico comercial de carácter internacional. El EPE Puertos Canarios, por su parte, gestiona el resto de los puertos de nuestro archipiélago, unos 48 en total.

Se trata de puertos pequeños y medianos, pero que cumplen un papel fundamental en tres ámbitos muy importantes: el servicio regular de ferries interinsulares, la náutica deportiva y la pesca profesional. De este modo, los 48 puertos se dividen en 3 grupos: los declarados de interés general, los deportivos y los refugios pesqueros. La gestión del EPE es muy amplia y diversa en cada uno de estos puertos, asumiendo en los del primer grupo la prestación de servicios de vigilancia, mantenimiento y policía portuaria. En los deportivos y pesqueros, la gestión diaria se presta por parte de empresas concesionarias y cofradías de pesca, respectivamente.

¿Cómo puede mejorar el Big Data la movilidad? Pues de tantas formas como fuentes de información se tengan. Veamos cómo podemos no sólo mejorarla, sino como podría cambiar la forma de prestar un servicio.

Tradicionalmente la topología de una red de transportes, las rutas en sí, se desplegaba para dar movilidad entre diferentes núcleos urbanos o nodos tractores de demanda (hospitales, colegios, centros comerciales, etc.), e incluso dentro de los propios núcleos urbanos. Por tanto, la forma de diseñarlas se hacía bajo las premisas de la accesibilidad al usuario (paradas o estaciones), y que esta cubriese sus necesidades en cuanto al destino, evitando en gran medida los trasbordos y sin atender en algunos casos al tiempo de uso del servicio. Esto nos lleva a redes con multitud de paradas, recorridos tortuosos y una velocidad comercial (tiempo de traslado) que puede llegar ser bastante significativa con el resto de alternativas. Por otro lado tenemos la frecuencia del servicio, la cual suele tener una correlación con el número de usuarios que utilizan el servicio, a mayor demanda, mayor frecuencia.

Luego llegan los datos de uso del servicio, la estadística, los GIS (Sistemas de Información Geográfica) y las matrices OD (Origen Destino).

Nadie puede negar que el reciente aumento de las bonificaciones al transporte marítimo y terrestre interinsular, conseguido por el gobierno de Canarias en su negociación de la “agenda canaria” con el estado, supone evidentes ventajas para la ciudadana de las islas. Es cierto que nos permite viajar más barato, compensando así el sobrecoste de la lejanía y el territorio fragmentado. Pero también lo es que el incremento inducido en los viajes es muy elevado, y supone una fuerte presión sobre los operadores y las infraestructuras.

Antes de adentrarnos en cómo podemos utilizar el Big Data para la mejora de la movilidad y la toma de decisiones en el ámbito logístico, vamos a dar un repaso muy superficial a las principales herramientas que se utilizan en este campo.

Tal y como vimos en el primer artículo, hasta ahora y en la mayoría de las empresas el tratamiento de los datos lo engloba el Departamento de Data Science a través del Data Analytics, el Business Intelligence y el Data Mining, dónde se analizan los datos históricos para dar respuesta a lo que ha venido sucediendo y, en el mejor de los casos, intentar predecir a corto plazo lo que puede suceder. Los datos son tratables en cuanto a cantidad, y la mayoría son generados internamente por las empresas.